Quelle: aerzteblatt.de: Ein von der Arbeitsgruppe der Klinik und Poliklinik für Neurologie des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf (UKE) entwickeltes KI-gestütztes Prognoseprogramm kann kritische Phasen bei neuro­logischen Intensivpatienten schon ab 24 Stunden im Voraus erkennen.

„Das von uns entwickelte System analysiert mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens verschie­denste medizinische Daten von schwerkranken Patienten, beispielsweise Blutdruck, Beatmungspara­meter, Laborwerte, Medikamente, Körpertemperatur, Alter, Geschlecht, Größe und Gewicht, damit die behandelnden Ärzte auf Veränderungen des Gesundheitszustands frühzeitig reagieren können“, so Nils Schweingruber, Erstautor und Entwickler der Prognosesoftware..

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